Caso de éxito STEM4her: plataforma web de mentorías

Sobre STEM4her

STEM4her es una iniciativa estratégica del IQS diseñada para inspirar, empoderar y guiar a las jóvenes hacia disciplinas de Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas.

El proyecto buscaba crear un ecosistema digital donde mentoras, estudiantes y empresas pudieran conectar, rompiendo estereotipos y fomentando vocaciones científicas desde la base.

El reto

Desarrollo de plataforma web en tiempo récord

STEM4her — vista del backoffice de la plataforma

STEM4her era mucho más que una web: la oportunidad de construir un ecosistema digital a la altura de su misión. Para lograrlo, nos marcamos cinco grandes objetivos:

1. Un ecosistema completo en menos de 3 meses

La ventana de lanzamiento estaba atada al calendario académico. Había que poner en marcha una plataforma robusta y segura —no un simple MVP— en tiempo récord, sin sacrificar rendimiento ni experiencia de uso.

2. Cuatro perfiles con necesidades opuestas

Estudiantes del IQS, mentoras externas, alumni y personal interno conviven en la misma plataforma con expectativas y permisos muy distintos. El reto era servir a todos sin fricción y con un acceso natural, pese a partir de sistemas de identidad diferentes.

3. Disponibilidad de mentoras sin caos de agendas

El cuello de botella de cualquier programa de mentoría es el intercambio interminable de correos para cuadrar horarios. Había que ofrecer disponibilidad real y reservas sin conflictos, respetando la agenda personal de cada mentora.

4. Encajar con el stack del IQS sin duplicar trabajo

La plataforma no podía ser una isla: el seguimiento de las estudiantes debía vivir en el CRM corporativo del IQS, evitando que el equipo tuviera que reintroducir datos a mano o trabajar en dos sitios a la vez.

5. Autonomía total del equipo no técnico

El IQS necesitaba actualizar contenidos, publicar eventos o dar de alta mentoras —en dos idiomas— sin depender de desarrollo para cada cambio. La barrera no era técnica, sino de agilidad y mantenimiento en el día a día.

La solución

Plataforma web hecha en Next.js

Para articular un ecosistema tan ambicioso en solo 3 meses, en Canigo AI apostamos por una arquitectura moderna basada en Next.js. Esta elección no fue solo técnica, sino estratégica: nos permitió construir una plataforma que se siente como una aplicación nativa: rápida, segura y sumamente intuitiva.

STEM4her — acceso, perfiles y reserva de mentorías

Acceso seguro y gestión de mentorías

Doble sistema de login: Email y SSO Microsoft Azure

Login dual con SSO de Microsoft Azure AD para estudiantes y personal del IQS (credenciales de la universidad) y acceso por email y contraseña para mentoras externas, con una experiencia de entrada unificada e intuitiva.

Gestión de perfiles y permisos

Permisos diferenciados para mentoras, estudiantes, alumni y empleados: cada perfil accede solo a lo que le corresponde dentro de la plataforma.

Reserva de mentorías con disponibilidad real

Motor de sincronización inteligente que 'habla' con los calendarios de las mentoras: si tienen un hueco libre aparece en la plataforma y, al ocuparse, desaparece automáticamente, eliminando el ida y vuelta de correos.

Gestión y registro de eventos

Agenda de eventos con inscripción directa desde la propia plataforma, sin formularios externos ni pasos intermedios.

Contenido, integraciones y rendimiento

Noticias y gestión de contenidos

Módulos de noticias y contenidos para comunicar novedades del programa y mantener viva la comunidad.

CMS multilingüe "No-Code"

Panel de administración multilingüe que permite al personal no técnico del IQS crear y actualizar contenidos en dos idiomas sin tocar una sola línea de código.

Integración completa con Salesforce

Sincronización de usuarios y actividad con Salesforce (CRM) para que el equipo del IQS gestione el seguimiento desde su stack corporativo.

Notificaciones automatizadas

Disparadores (triggers) que confirman reservas, recuerdan eventos y gestionan cancelaciones de forma automática, liberando al equipo de tareas administrativas manuales.

Rendimiento y escalabilidad

Arquitectura ultraligera en Next.js que garantiza navegar y reservar mentorías desde cualquier dispositivo móvil con total fluidez, sin tiempos de espera.